データサイエンス講座
データサイエンス基礎
培風館
2021/03/19
9784563016104
表紙画像は「紀伊國屋書店」のものを使用しています。
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和洋区分 | 和書 |
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書名,巻次,叢書名 | データサイエンス基礎 データサイエンス講座 |
著者名 | 齋藤政彦 [ほか] 編 |
出 版 者 | 培風館 |
出版年月日 | 2021/03/19 |
定価 | 2,200 |
ペ ー ジ | vi, 218p 挿図 |
サ イ ズ | 21cm |
ISBN1 | 9784563016104 |
注記 | その他の編者: 小澤誠一, 羽森茂之, 南知惠子 数理・データサイエンス・AIの基礎を扱ったテキスト。社会におけるデータ・AI利活用について紹介し、データ解析の基礎となる確率と統計、AI技術を支える機械学習について具体的な例を用いてわかりやすく解説する。 引用・参考文献: p211-214 |
件名 | データマイニング 機械学習 情報科学 |
内容細目1 | Data science |
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内容細目2 | はじめに 齋藤政彦 |
内容細目3 | 社会におけるデータ・AI利活用 平田燕奈 |
内容細目4 | データリテラシー 光明新 |
内容細目5 | データ・AIを扱う上での留意事項 小川賢 |
内容細目6 | 確率と統計 光明新 |
内容細目1 | 実践データサイエンス(機械学習) 為井智也 |
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内容細目2 | 社会における数理・データサイエンス・AI(1) : 機械学習の現在・過去・未来 上田修功 |
内容細目3 | 社会における数理・データサイエンス・AI(2) : ビジネスにおけるデータサイエンス 森永聡 |
内容細目4 | 社会における数理・データサイエンス・AI(3) : 人工知能技術と社会実装の取り組み 本村陽一 |
内容細目5 | おわりに 小澤誠一 |