各号一覧

タイトル情報

概要

NIKKEI Robotics
日経BP
2189-5783

詳細

和洋区分
和雑誌
雑誌名,シリーズ名 NIKKEI Robotics
発行頻度
月刊
ISSN 2189-5783

各号一覧

各号47 冊
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  • 1
    各号 - 巻号

    No.108 (147)

    各号 - 年月次
    7
    各号 - 特集記事
    拡散モデルがロボットシュミレータに
  • 2
    各号 - 巻号

    No.107 (146)

    各号 - 年月次
    6
    各号 - 特集記事
    Tik Tok運営元中国ByteDanse動画生成でロボ行動生成AI
  • 3
    各号 - 巻号

    No.106 (145)

    各号 - 年月次
    5
    各号 - 特集記事
    ロボ向け基盤モデル驚愕 商用化へ
  • 4
    各号 - 巻号

    No.105 (144)

    各号 - 年月次
    4
    各号 - 特集記事
    足りないロボ操作データオープンソースハードで草の根的に増やす
  • 5
    各号 - 巻号

    No.104 (143)

    各号 - 年月次
    3
    各号 - 特集記事
    3次元表現のすごい革新Gaussian splattingがSLAMに流入
  • 6
    各号 - 巻号

    No.103 (142)

    各号 - 年月次
    1
    各号 - 特集記事
    世界中のロボ学習データ集めて統合
  • 7
    各号 - 巻号

    No.102 (141)

    各号 - 年月次
    1
    各号 - 特集記事
    トヨタTRI拡散モデルでロボット動かす
  • 8
    各号 - 巻号

    No.101 (140)

    各号 - 年月次
    12
    各号 - 特集記事
    ロボットの大規模言語モデル応用が次のフェ-ズへStanfordが革新的技術
  • 9
    各号 - 巻号

    No.100 (139)

    各号 - 年月次
    11
    各号 - 特集記事
    Metaが進めるロボットAI研究
  • 10
    各号 - 巻号

    No.99 (138)

    各号 - 年月次
    10
    各号 - 特集記事
    550億パラメータの大規模言語モデルがロボットをリアルタイム制御
  • 11
    各号 - 巻号

    No.98 (137)

    各号 - 年月次
    9
    各号 - 特集記事
    今の強化学習はどこまで可能か9千時間学習させたグーグルのロボット
  • 12
    各号 - 巻号

    No.97 (136)

    各号 - 年月次
    8
    各号 - 特集記事
    真相学習SLAMで中国アリババが新技術 既存手法超える精度
  • 13
    各号 - 巻号

    No.96 (135)

    各号 - 年月次
    7
    各号 - 特集記事
    三井不動産のミッドタウン八重洲 ロボット活用の先進ビル誕生
  • 14
    各号 - 巻号

    No.95 (134)

    各号 - 年月次
    6
    各号 - 特集記事
    大規模言語モデルに“眼”が備わるカメラ画像も認識しロボの行動生成
  • 15
    各号 - 巻号

    No.94 (133)

    各号 - 年月次
    5
    各号 - 特集記事
    拡散モデルでロボットが動く動画生成AIで行動生成
  • 16
    各号 - 巻号

    No.93 (132)

    各号 - 年月次
    4
    各号 - 特集記事
    東北電力が火力発電所に自動点検ロボ 補機類や計器を巡回し異常検知、将来はシステム外販も
  • 17
    各号 - 巻号

    No.92 (131)

    各号 - 年月次
    3
    各号 - 特集記事
    グーグルのすごいロボット技術、後続版が最速登場 方策側スケール性が劇的向上、大規模Transformerに
  • 18
    各号 - 巻号

    No.91 (130)

    各号 - 年月次
    2
    各号 - 特集記事
    ごみ発電プラントで力覚フィードバック 燃える炉内の感触をロボ操縦者に伝える
  • 19
    各号 - 巻号

    No.90 (129)

    各号 - 年月次
    1
    各号 - 特集記事
    動作計画でもデータ駆動で大規模の効果NVIDIAと米大、学習データ300万超を自動生成
  • 20
    各号 - 巻号

    No.89 (128)

    各号 - 年月次
    12
    各号 - 特集記事
    強化学習で2足歩行ロボの100mギネス記録
  • 21
    各号 - 巻号

    No.88 (127)

    各号 - 年月次
    11
    各号 - 特集記事
    巨大クレーンの制御に強化学習技術
  • 22
    各号 - 巻号

    No.87 (126)

    各号 - 年月次
    10
    各号 - 特集記事
    ついに来た グーグル発のすごいロボット技術
  • 23
    各号 - 巻号

    No.86 (125)

    各号 - 年月次
    9
    各号 - 特集記事
    スケールし始めた AI/IoTベンチャーのIdein 能動学習でMLOps
  • 24
    各号 - 巻号

    No.85 (124)

    各号 - 年月次
    8
    各号 - 特集記事
    巨大な基盤モデルの波 ロボット制御にも到来
  • 25
    各号 - 巻号

    No.84 (123)

    各号 - 年月次
    7
    各号 - 特集記事
    吉野家の協働ロボ導入 ファナックのL社買収後どうなったのか
  • 26
    各号 - 巻号

    No.83 (122)

    各号 - 年月次
    6
    各号 - 特集記事
    LIDARとカメラはこう融合する グーグルの新手法
  • 27
    各号 - 巻号

    No.82 (121)

    各号 - 年月次
    5
    各号 - 特集記事
    未知物体を掴める力制御技術
  • 28
    各号 - 巻号

    No.81 (120)

    各号 - 年月次
    4
    各号 - 特集記事
    強化学習で4脚ロボが低山踏破
  • 29
    各号 - 巻号

    No.80 (119)

    各号 - 年月次
    3
    各号 - 特集記事
    警備ロボはなぜ立ち往生したか 動かないロボット全真相
  • 30
    各号 - 巻号

    No.79 (118)

    各号 - 年月次
    2
    各号 - 特集記事
    コミュニケーションロボは復権するか 対話エンジンの激変がもたらすもの